| Especificacion |
Descripción |
| Capacidad de usuarios: |
10,000 (Expandible a 30,000) |
| Capacidad estandar de rostros: |
10,000 (1:N) (Expandible hasta 30,000) |
| Capacidad estandar de tarjetas: |
10,000 |
| Eventos: |
100,000 |
| Huellas: |
No aplica |
| Capacidad de Logs de imagenes: |
si |
| Modo de comunicacion: |
TCP/IP, WIFI, Bluetooth |
| Entradas/Salidas: |
Relevador, Wiegand input/output, RS232, sensor de Puerta, boton de salida, USB |
| Interfaz de usuario: |
En idioma Español, Ingles. Facil operación y configuración. Muestra en pantalla mensajes de validación o rechazo. |
| Interfaz Web para administracion: |
Permite administrar las propiedades del dispositivo, además de poder enrolar y consultar transacciones. |
| Actualizacion de Firmware: |
Via interface web de administracion |
| Protocolo de transmision: |
Propietario |
| Interfaz de Red: |
TCP/IP Ethernet 10/100, WIFI |
| Relevador: |
1 Relevador |
| Puertos I/O: |
2 Señales sensor de Puerta y señal de petición de salida (REX) |
| Wiegand: |
Wiegand canal entrada y canal salida. Entrada para conexion de lector externo, ademas de salida para conexión a panel de acceso. |
| Seguro contra alteraciones (Tamper): |
Tamper de alarma |
| Interfaz USB para descarga de eventos y usuarios: |
USB 2.0 |
| Reconocimiento facial: |
Deteccion de vida |
| Distancia de Reconocimiento de Rostro: |
0.3 – 2.0 m |
| Altura de Reconocimiento: |
1.2 – 1.9 m |
| Velocidad de Coincidencia: |
Menos de 0.3 segundos |
| Deteccion facial: |
Excelente proceso de validación facial aplicando tecnología de IA utilizando mejores imágenes de la cámara StarLight |
| Deteccion de Rostro Vivo: |
Algritmo con tecnologia de inteligencia artificial de detección de rostro vivo contra ataques de fotos, videos y mascaras 3D |
| Deteccion de uso de cubrebocas: |
Si |
| Modos de actualizacion: |
Online, USB |
| Sistema Operativo: |
Linux Kernel – Interno no accesible |
| SDK Disponible: |
Basado en WEB API, REST / JSON. Compatible con C/C++#, .NET (VB, C#), Java |
| Administracion: |
Interface del dispositivo, web server |
| Metodos de Identificacion: |
Rostro, Tarjeta, Tarjeta + Rostro |
| FRR (Indice de Identificaion Falsa): |
99.99% de exactitude de reconocimiento (99.77% de tasa de reconocimiento bajo el 1% de la tasa de falsa aceptación; 99.27 % de tasa de reconocimiento bajo el 0.1% de la tasa de falsa aceptación) |
| Aplicaciones: |
Control de asistencias y acceso |
| Adicionales: |
Lector de codigo QR para validación local o desde una URL, Modo Push basado en call back, Soporta Cloud |
| Memoria: |
512MB RAM + 8 GB ROM |
| CPU: |
ARM Cortex-A7@ 900 MHz Dual-Core |
| Pantalla: |
Pantalla tactil LCD 5 pulgadas (tipo TN) |
| Resolucion: |
480 X 854 |
| Camaras: |
Cámara StarLight Lente dual IR, RGB, 2 MP, distancia de reconocimiento (0.3-2m). Mejor operación en baja iluminación generando imágenes claras para la validación |
| Luz de Relleno infrarroja: |
Soportado |
| Modulo de Tarjetas: |
EM 125 kHz, Tarjeta MIFARE, NFC Estandar |
| Teclado: |
En pantalla: Teclado Alfanumerico y Numerico |
| Retroalimentacion Audible: |
Si |
| Grado de Proteccion IP: |
IP65 Soporta polvo y goteo de lluvia. Mayor resistencia a exteriores |
| Grado de Proteccion IK (Contra impactos): |
IK04. Permite major Resistencia al uso |
| Temperatura de operacion: |
-10°C~60°C |
| Temperatura de almacenamiento: |
-20°C~60°C |
| Humedad de operacion: |
10 a 90% |
| Alimentacion: |
DC 12V/2A |
| Consumo de corriente: |
Max. 15W |
| Dimensiones: |
174 X 84 X 18 mm |
| Certificaciones: |
CE, FCC,RoHS |
